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为什么高性能 RPC 至关重要
用户连接区块链的入口
传统 RPC 架构的弊端
单一的架构设计与资源争用
Stable 的 RPC 架构
核心原则
性能提升
未来工作方向
优化 EVM View 查询
全节点原生集成 Indexer
核心优化
高性能 RPC
在构建高性能区块链的过程中,仅仅优化共识机制或出块速度是不够的。
RPC 层
是区块链与用户之间的接口,是实现端到端用户体验的关键组成部分。Stable 提出一种高性能 RPC 架构,旨在突破传统 RPC 的性能瓶颈。
为什么高性能 RPC 至关重要
用户连接区块链的入口
RPC
是用户与区块链交互的主要方式:
钱包通过 RPC 广播交易;
DApps 借助 RPC 查询链上状态来渲染界面、准备交易、进行模拟、获取事件和日志等;
区块浏览器、索引服务和交易机器人程序都依赖 RPC 实时获取数据。
即使底层区块链处理交易的速度极快、出块迅速,如果 RPC 响应缓慢、延迟高,用户的整体体验仍将受到影响。事实上,在现实使用中,RPC 常常成为链上体验的性能瓶颈。
因此,Stable 的高性能区块链路线图中将
优化RPC架构
明确作为优先任务。
传统 RPC 架构的弊端
单一的架构设计与资源争用
传统上,RPC 节点通常是功能扩展的全节点,它们同时负责:
在同一时间处理区块链的同步与RPC请求;
若要扩展 RPC 能力,只能新增完整节点,导致必须重复执行状态同步、共识配置等繁重流程;
共识、执行与 RPC 服务共用同一 CPU、内存与磁盘资源。一旦某一部分高负载,
将会拖慢其他模块的性能
,例如在交易高峰期,RPC 延迟大幅上升。
此外,传统架构通常并不区分读取与写入请求的处理方式。即使读取请求(如
eth_getBalance
)在调用量上远超写入交易,两者仍在同一逻辑结构中混合处理,造成系统整体效率低下、可扩展性差。
Stable 的 RPC 架构
Stable 提出了
路径分离(Split-Path)RPC 架构
,将读取与写入操作分离,并分别进行独立优化。
核心原则
将 RPC 按功能拆分为多个轻量高效的节点;
使用轻量级 RPC 边缘节点进行扩展,以提升系统可扩展性;
根据不同功能优化路径,通过更高效的数据结构来减少请求延迟,实现更直接的链上数据访问或管理。
性能提升
在读取路径下,Stable 的内部测试结果显示:
单节点吞吐量超
10,000 次/秒(RPS)
;
同一环境下,端到端延迟
低于 100ms
;
边缘节点支持线性扩展,
无需状态同步或共识负担
。
Stable 的新型 RPC 架构在高流量场景下仍可维持流畅、迅捷的用户交互体验。
未来工作方向
优化 EVM View 查询
一个备受关注的研究方向是:
为
eth_call
等 EVM 只读操作提供专有支持
:
此类调用不涉及状态更新或交易确认;
可在轻量、无状态的运行环境中执行,只需当前状态快照;
未来可设计专门针对
eth_call
的 RPC 节点,进一步降低响应时间,同时减轻主节点负担。
全节点原生集成 Indexer
通过将索引器(Indexer)原生集成至全节点,可以显著加快向 DApps 提供数据的速度:
当前架构:Node → RPC → Indexer(如 The Graph)→ 存储 → DApp;
提议架构:集成 Indexer 的 Node → 数据库 → DApp;
由于省略了额外的网络通信步骤,索引数据可被原生调用,大幅提升查询效率与实时性。
StableDB
Autobahn
助手
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