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MCP 서버로 결제하기

이 가이드는 x402가 활성화된 API를 MCP 도구에 연결하여 AI 클라이언트가 자연어 프롬프트를 통해 이를 호출하고 비용을 지불할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다. 이는 호출당 결제 API 구축하기의 서버를 기반으로 합니다.

구축할 내용

x402로 결제하는 엔드포인트를 도구로 감싸는 MCP 서버입니다. AI 클라이언트가 자연어 프롬프트를 입력하면 각 도구 호출이 x402 결제 요청을 트리거하고, 정산은 Stablescan에서 확인할 수 있습니다. 사용자는 지갑 프롬프트를 전혀 보지 않습니다.

데모

step 1. User in Claude: "Pull financials for ACME Corp and assess credit risk."

step 2. Client calls get_company_financials("ACME")
        → MCP handler: fetchWithPayment("/financials?ticker=ACME")
        → 402 Payment Required → sign ERC-3009 → retry
        → Facilitator settles $0.01 USDT0 on-chain
        → tx: 0x8f3a...aaaa
        → 200 OK { revenue, debt_ratio, cash_flow }

step 3. Client calls assess_credit_risk(financials)
        → MCP handler: fetchWithPayment("/credit-risk", POST)
        → Facilitator settles $0.05 USDT0 on-chain
        → tx: 0x9bc4...bbbb
        → 200 OK { score: 72, rating: "moderate" }

step 4. Claude responds:
        "ACME Corp has a credit risk score of 72 (moderate). Revenue is stable
        but debt-to-equity ratio is elevated at 1.8x..."

tx 값 모두 https://stablescan.xyz에서 확인할 수 있습니다.

개요

MCP 서버:
// --- MCP Server ---
// Bridge x402-enabled APIs to MCP tools
tools = {
  "get_company_financials": {
    handler: (ticker) =>
      fetchWithPayment("https://api.example.com/financials?ticker=" + ticker),
  },
  "assess_credit_risk": {
    handler: (financials) =>
      fetchWithPayment("https://api.example.com/credit-risk", {
        method: "POST",
        body: JSON.stringify({ financials }),
      }),
  },
}
사용자 (AI 클라이언트를 통해):
─── AI Client ───────────────────────────────────────
User: "Pull financials for ACME Corp and assess their credit risk."
 
Client calls get_company_financials tool
  → MCP server sends x402 paid request
  → Facilitator settles USDT0 on-chain
  → API returns financial data
 
Client calls assess_credit_risk tool with the result
  → MCP server sends x402 paid request
  → Facilitator settles USDT0 on-chain
  → API returns risk assessment
  → Client responds with the combined result

사전 준비

1단계: MCP 서버 생성하기

MCP 서버는 AI 클라이언트와 x402가 활성화된 API 사이의 브리지 역할을 합니다. 각 도구는 x402 클라이언트 SDK를 사용해 유료 요청을 보내고 결과를 반환합니다.

npm install @modelcontextprotocol/sdk @x402/fetch @x402/evm @tetherto/wdk-wallet-evm
// mcp-server.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import WalletManagerEvm from "@tetherto/wdk-wallet-evm";
import { x402Client, wrapFetchWithPayment } from "@x402/fetch";
import { registerExactEvmScheme } from "@x402/evm/exact/client";
import { z } from "zod";
 
// --- Wallet and x402 client ---
const account = await new WalletManagerEvm(process.env.SEED_PHRASE!, {
  provider: "https://rpc.stable.xyz",
}).getAccount(0);
 
const client = new x402Client();
registerExactEvmScheme(client, { signer: account });
const fetchWithPayment = wrapFetchWithPayment(fetch, client);
 
// --- x402 API base URL ---
const API_BASE = process.env.API_BASE || "http://localhost:4021";
 
// --- MCP server ---
const server = new McpServer({
  name: "x402-payments",
  version: "1.0.0",
});
 
server.tool(
  "get_company_financials",
  "Get company financial data by ticker (paid endpoint, $0.01 per call)",
  { ticker: z.string().describe("Company ticker symbol (e.g. ACME)") },
  async ({ ticker }) => {
    const response = await fetchWithPayment(`${API_BASE}/financials?ticker=${ticker}`);
    const data = await response.json();
    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(data) }] };
  },
);
 
server.tool(
  "assess_credit_risk",
  "Assess credit risk from financial data (paid endpoint, $0.05 per call)",
  { financials: z.string().describe("JSON string of company financial data") },
  async ({ financials }) => {
    const response = await fetchWithPayment(`${API_BASE}/credit-risk`, {
      method: "POST",
      headers: { "Content-Type": "application/json" },
      body: financials,
    });
    const data = await response.json();
    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(data) }] };
  },
);
 
server.tool(
  "check_balance",
  "Check the USDT0 balance of the payment wallet",
  {},
  async () => {
    const USDT0_STABLE = "0x779Ded0c9e1022225f8E0630b35a9b54bE713736";
    const balance = await account.getTokenBalance(USDT0_STABLE);
    const formatted = (Number(balance) / 1e6).toFixed(2);
    return {
      content: [{ type: "text", text: `Wallet balance: ${formatted} USDT0` }],
    };
  },
);
 
// --- Start ---
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

각 도구 핸들러는 fetchWithPayment를 호출하며, 이는 전체 x402 결제 주기를 자동으로 처리합니다. AI 클라이언트는 도구 이름, 설명, 매개변수만 봅니다.

2단계: AI 클라이언트 설정하기

AI 클라이언트의 설정에 MCP 서버를 추가합니다.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "x402-payments": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/mcp-server.ts"],
      "env": {
        "SEED_PHRASE": "your seed phrase here",
        "API_BASE": "https://api.example.com"
      }
    }
  }
}
Claude Code:
claude mcp add x402-payments -- npx tsx /path/to/mcp-server.ts

설정 후 AI 클라이언트를 재시작하세요. 도구들이 사용 가능한 도구 목록에 나타나야 합니다.

3단계: 프롬프트 입력 및 사용하기

설정이 완료되면 AI 클라이언트는 사용자의 프롬프트를 통해 유료 API를 호출할 수 있습니다:

사용자: "ACME Corp의 재무 정보를 가져와서 신용 위험을 평가해줘."

  1. 클라이언트가 get_company_financials("ACME")를 호출: x402를 통해 $0.01 결제. 매출, 부채 비율, 현금 흐름 등을 반환합니다.
  2. 클라이언트가 assess_credit_risk(financials)를 호출: x402를 통해 $0.05 결제. 위험 점수, 등급, 핵심 요인을 반환합니다.
  3. 클라이언트 응답: "ACME Corp의 신용 위험 점수는 72점(중간)입니다. 매출은 안정적이지만 부채비율이 1.8배로 다소 높습니다..."

개별 도구도 단독으로 작동합니다:

  • "ACME Corp의 재무 정보를 가져와줘"는 get_company_financials를 호출합니다 ($0.01).
  • "이 데이터의 신용 위험을 평가해줘"는 assess_credit_risk를 호출합니다 ($0.05).
  • "USDT0가 얼마나 남았어?"는 check_balance를 호출합니다.

사용자는 지갑, 서명, 결제 흐름과 상호작용하지 않습니다. MCP 서버가 각 도구 호출에 대한 결제를 투명하게 처리합니다.

지출 제어

예기치 않은 지출을 방지하려면 MCP 서버에 제어 장치를 추가하는 것을 고려하세요.

const MAX_PER_CALL = 100_000;   // $0.10 in base units
const MAX_PER_SESSION = 5_000_000; // $5.00 in base units
let sessionSpent = 0n;
 
function checkSpendingLimit(amount: bigint) {
  if (amount > BigInt(MAX_PER_CALL)) {
    throw new Error(`Amount exceeds per-call limit of ${MAX_PER_CALL / 1e6}`);
  }
  if (sessionSpent + amount > BigInt(MAX_PER_SESSION)) {
    throw new Error(`Session spending limit of ${MAX_PER_SESSION / 1e6} reached`);
  }
  sessionSpent += amount;
}

이러한 제한은 서버 측에서 실행됩니다. AI 클라이언트는 이를 수정하거나 우회할 수 없습니다.

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